# Acee Ventures China Policy Signal MCP server

Source: https://glimind.com/server/mcp-registry%2Fio.github.acee-ventures%2Fchina-policy-signal
Registry id: `mcp-registry/io.github.acee-ventures/china-policy-signal`
Status: dead (checked 2026-10-22T17:22:21.503Z)

## Measurements (30 days)

- Uptime: 0%
- Checks: 3
- Outages (90 days): 0

## Install

```json
{
  "mcpServers": {
    "acee-ventures-china-policy-signal-mcp-se": {
      "type": "http",
      "url": "https://policy-signal.onrender.com/mcp"
    }
  }
}
```

Claude Code:

```sh
claude mcp add --transport http acee-ventures-china-policy-signal-mcp-se https://policy-signal.onrender.com/mcp
```

## Tools (11)

- `corpus_stats`: 语料库覆盖情况:总篇数、时间范围、来源分布、待抓取/失败数、站点总数对比。
- `event_prediction`: Guided prompt for evidence-first event prediction.
- `get_article`: 按 id 取一篇文章的完整元数据与全文。max_chars>0 时截断正文。
- `get_context`: 单篇精读:返回该文章中命中 query 的段落及前后 window 段上下文(带段号)。 需要逐字引用原话时,必须从这里或 get_article 的返回文本中原样复制。
- `list_articles`: 按时间/来源/标题子串浏览语料库(不做全文匹配,浏览用)。
- `phrase_trend`: 提法(tifa)趋势:每个提法在各时间桶的覆盖率(articles/per100)与强度(per10k_chars)。 提法的出现、升温、降温、消失是可观察的政策信号(CMP 方法论);时间桶零填充,消失本身即信号。 注意:per100 对高频词(如单字"党")会饱和于 100,看强度变化用 per10k_chars;
- `recent_signals`: 新提法信号:近 days 天(上限365)相对之前 baseline_days 天(上限1095)基线明显升温 或全新出现的表述(锚定语料库最新文章日期)。baseline_count=0 即全新提法。 结果带 baseline_thin 标志,基线过薄时 ratio 仅供参考。用于预测前的信号扫描。
- `scenario_research`: Guided prompt for evidence-first scenario research.
- `search`: 全文检索语料库。query 支持多个词(空格分隔;mode="and" 全部命中 / "or" 任一命中, 可用于同义提法集合)。date_from/date_to 格式 YYYY-MM-DD;source 可选来源子串; order 可选 relevance/newest/oldest。返回 id、标题、日期、来源和
- `topic_timeline`: 主题证据时间线:按时间桶(year/quarter/month)返回该主题最相关的若干篇(含片段), 用于追踪他在某问题上表述的演变。研究特定场景/问题时先用这个建立证据骨架。
- `update_corpus`: Incremental refresh (disabled on public endpoint).

Measured by Glimind (https://glimind.com): MCP handshake + tool list only, no tool is ever called. CC BY 4.0.