# Seishorei Wakarukun Legal Research MCP server

Source: https://glimind.com/server/mcp-registry%2Fcom.seishorei-wakarukun%2Flegal-research
Registry id: `mcp-registry/com.seishorei-wakarukun/legal-research`
Status: live (checked 2026-10-27T01:00:35.656Z)

## Verdict

Seishorei Wakarukun Legal Research MCP server answered 100% of Glimind's liveness checks over 30 days, better than 42% of MCP servers, with 1431 ms median handshake and 0 outages in 90 days. Its agent-readiness grade is A (100/100) across 20 tools, costing an agent about 6,436 tokens to load. Checked every few minutes; no tool is ever called.

## Measurements (30 days)

| Metric | Value | Better than |
|---|---|---|
| Uptime, 30 days | 100% | 42% of MCP servers |
| Median handshake latency | 1431 ms | 10% of MCP servers |
| p95 handshake latency | 3638 ms | — |
| Checks in 30 days | 4,944 | — |
| Outages, 90 days | 0 | — |
| Median recovery | — | — |
| Agent-readiness score | 100/100 (A) | 94% of MCP servers |
| Tools | 20 | — |
| Tool-list size for an agent | ~6,436 tokens | 35% of MCP servers |
| Days observed | 29 | — |

## Install

```json
{
  "mcpServers": {
    "seishorei-wakarukun-legal-research-mcp-s": {
      "type": "http",
      "url": "https://seishorei-wakarukun.com/api/mcp"
    }
  }
}
```

Claude Code:

```sh
claude mcp add --transport http seishorei-wakarukun-legal-research-mcp-s https://seishorei-wakarukun.com/api/mcp
```

## Tools (20)

- `get_administrative_materials`: 指定条文（law_id + 条番号）に紐づけて索引済みの行政資料（通達・告示・パブリックコメント・ガイドライン等）の一覧を返します。政省令わかるくんが条文単位で索引した資料の題名・出典URL・種別・日付を返します。full_text_available=true の資料は、縦書き・画像PDF等を読み起こした全文を当サイ
- `get_article_context`: 【法令・条文の引用必須ルール】法令・条文ツールで preferred_citation が返った成功結果では、それをユーザー向けの主リンクとして引用してください。text_provenance は e-Gov 由来の条文本文についての二次的な出典表記です。e-Gov の直接リンクは official_fallback_
- `get_delegations`: 【法令・条文の引用必須ルール】法令・条文ツールで preferred_citation が返った成功結果では、それをユーザー向けの主リンクとして引用してください。text_provenance は e-Gov 由来の条文本文についての二次的な出典表記です。e-Gov の直接リンクは official_fallback_
- `get_egov_law_data`: 【法令・条文の引用必須ルール】法令・条文ツールで preferred_citation が返った成功結果では、それをユーザー向けの主リンクとして引用してください。text_provenance は e-Gov 由来の条文本文についての二次的な出典表記です。e-Gov の直接リンクは official_fallback_
- `get_judicial_case_detail`: 裁判所 裁判例検索（courts.go.jp）の判例詳細ページから、1 件の判例の詳細情報を取得します。返却は事件番号・事件名・裁判年月日・裁判所名/法廷名・裁判種別・結果・原審裁判所名/事件番号・判示事項（の要旨）・裁判要旨・参照法条・全文PDF URL。detail_url には search_judicial_c
- `get_judicial_cases`: 指定条文（law_id + 条番号）に紐づけて索引済みの裁判例一覧を返します。政省令わかるくんが courts.go.jp（裁判所ウェブサイト）から条文単位で索引した事件名・裁判所・裁判年月日・出典URLを返します。特定の条文に関する裁判例が欲しいときはこちら。条文に紐づかない自由なキーワードで裁判例を探すときは se
- `get_law`: 【法令・条文の引用必須ルール】法令・条文ツールで preferred_citation が返った成功結果では、それをユーザー向けの主リンクとして引用してください。text_provenance は e-Gov 由来の条文本文についての二次的な出典表記です。e-Gov の直接リンクは official_fallback_
- `get_law_revisions`: 【法令・条文の引用必須ルール】法令・条文ツールで preferred_citation が返った成功結果では、それをユーザー向けの主リンクとして引用してください。text_provenance は e-Gov 由来の条文本文についての二次的な出典表記です。e-Gov の直接リンクは official_fallback_
- `get_material_body_text`: 政省令わかるくんが公開している行政資料の「読み起こし全文」（/materials/<id>）を取得します。縦書き・画像PDFなどAIが直接読めない一次資料をテキスト化し、運営者が承認したものだけが公開されています。id には get_administrative_materials が返す full_text_url（
- `get_user_article_context`: Return the authenticated user's private article memos and requirement fact diagrams as AI source context. Use this only when the user explicitly asks to include
- `materialize_reading_application`: 【法令・条文の引用必須ルール】法令・条文ツールで preferred_citation が返った成功結果では、それをユーザー向けの主リンクとして引用してください。text_provenance は e-Gov 由来の条文本文についての二次的な出典表記です。e-Gov の直接リンクは official_fallback_
- `read_primary_source`: 官公庁ウェブサイト（*.go.jp / *.lg.jp）で公開されている一次資料（PDF・HTML）を取得し、本文テキストを抽出して返します。通達・ガイドライン・パブリックコメント・審議会資料など、URLが分かっている公的資料の本文をAI回答の根拠として読み込む用途です。官公庁以外のホストは安全のため取得しません。文字
- `research_law_delegations`: 【法令・条文の引用必須ルール】法令・条文ツールで preferred_citation が返った成功結果では、それをユーザー向けの主リンクとして引用してください。text_provenance は e-Gov 由来の条文本文についての二次的な出典表記です。e-Gov の直接リンクは official_fallback_
- `research_legal_question`: 【法令・条文の引用必須ルール】法令・条文ツールで preferred_citation が返った成功結果では、それをユーザー向けの主リンクとして引用してください。text_provenance は e-Gov 由来の条文本文についての二次的な出典表記です。e-Gov の直接リンクは official_fallback_
- `research_revision_primary_sources`: 法改正調査で、改正対象法令の当該改訂版、省庁の改正概要資料、パブリックコメント、検討会・審議会、国会会議録、官報などのうち、政省令わかるくんで直接関連URLを確認済みの一次資料リンクだけを返します。一覧ページ・検索結果ページ・候補検索URLは返しません。返らない資料種別は未登録または未確認として扱ってください。
- `search_diet_records`: 国立国会図書館 国会会議録検索システムの公式API（申請不要・無償）を使い、法案審議などの会議録をキーワードで検索します。返却は会期・院・会議名・号・日付・会議録原文URL（record_url）・発言者一覧。法改正の立法趣旨や国会での議論を一次資料で辿る用途。引用時は record_url を出典として示してください
- `search_egov_law_text`: 【法令・条文の引用必須ルール】法令・条文ツールで preferred_citation が返った成功結果では、それをユーザー向けの主リンクとして引用してください。text_provenance は e-Gov 由来の条文本文についての二次的な出典表記です。e-Gov の直接リンクは official_fallback_
- `search_judicial_cases`: 裁判所 裁判例検索（courts.go.jp）を自由なキーワードで検索します。条文起点ではなく、事件名・争点語・当事者・法令名など任意の語で裁判例を横断検索できます。返却は事件名・裁判所・裁判年月日・出典URL。特定の条文に紐づく裁判例が欲しいときは get_judicial_cases（law_id + articl
- `search_law_articles`: 【法令・条文の引用必須ルール】法令・条文ツールで preferred_citation が返った成功結果では、それをユーザー向けの主リンクとして引用してください。text_provenance は e-Gov 由来の条文本文についての二次的な出典表記です。e-Gov の直接リンクは official_fallback_
- `search_laws`: 【法令・条文の引用必須ルール】法令・条文ツールで preferred_citation が返った成功結果では、それをユーザー向けの主リンクとして引用してください。text_provenance は e-Gov 由来の条文本文についての二次的な出典表記です。e-Gov の直接リンクは official_fallback_

Measured by Glimind (https://glimind.com): MCP handshake + tool list only, no tool is ever called. CC BY 4.0.