# Goaimoat Review Intelligence MCP server

Source: https://glimind.com/server/mcp-registry%2Fcom.goaimoat%2Freview-intelligence
Registry id: `mcp-registry/com.goaimoat/review-intelligence`
Status: dead (checked 2026-10-28T03:04:20.422Z)

## Measurements (30 days)

- Uptime: 6.85%
- Checks: 12655
- Outages (90 days): 18

## Install

```json
{
  "mcpServers": {
    "goaimoat-review-intelligence-mcp-server": {
      "type": "http",
      "url": "https://reviewintel.mcp.goaimoat.com/mcp"
    }
  }
}
```

Claude Code:

```sh
claude mcp add --transport http goaimoat-review-intelligence-mcp-server https://reviewintel.mcp.goaimoat.com/mcp
```

## Tools (8)

- `analyze_reviews`: 深度分析一批评论，输出结构化 VOC 报告：核心痛点、功能诉求、好评点、紧急度、行动建议。 基于 DeepSeek 语义分析，只依据你传入的评论原文，不编造数据；引用评论原话作为证据。 未配置 DEEPSEEK_API_KEY 时自动降级为本地 extract_voice_of_customer 结果。
- `audit_ai_visibility`: Diagnose a brand's AI visibility with deep playbook, scoring, and fix priorities
- `check_license`: Check if a license key is valid
- `competitive_gap`: 对比两批评论，找出竞对差距：A 有 B 无、B 有 A 无、差异化机会。 典型用法：name_a=你的产品评论、name_b=竞品评论，看竞品被夸但你被骂的点（=你必须补的）， 以及你被夸但竞品被骂的点（=你的卖点）。基于 DeepSeek 语义分析。
- `extract_voice_of_customer`: 零成本本地分析一批产品评论：情感占比 + 高频关键词 + 差评痛点句子。 确定性算法（词频 + 中英情感词典），不调用任何外部 API，永远可用、可复现。 输入是一批评论原文（每行一条，或用 | 分隔），不是评论链接——本工具分析你给的内容。
- `get_checklist`: Return the 30-item AI visibility checklist (5 categories × 6 items)
- `get_fix_priority`: Convert a score into a tier classification and priority fix plan
- `get_usage`: Query the caller's API usage (total calls and recent brands)

Measured by Glimind (https://glimind.com): MCP handshake + tool list only, no tool is ever called. CC BY 4.0.