# Savantcat Ai Compliance MCP server

Source: https://glimind.com/server/mcp-registry%2Fcn.savantcat%2Fai-compliance
Registry id: `mcp-registry/cn.savantcat/ai-compliance`
Status: live (checked 2026-10-27T07:54:43.110Z)

## Measurements (30 days)

- Uptime: 90.54%
- Checks: 5277
- Outages (90 days): 560

## Install

```json
{
  "mcpServers": {
    "savantcat-ai-compliance-mcp-server": {
      "type": "http",
      "url": "https://savantcat.cn/mcp-compliance"
    }
  }
}
```

Claude Code:

```sh
claude mcp add --transport http savantcat-ai-compliance-mcp-server https://savantcat.cn/mcp-compliance
```

## Tools (8)

- `filing_route`: 判断一项 AI 服务要办哪些手续（备案/安全评估/标识），逐条给出法规依据。 Args: public_facing: 是否面向中国境内公众提供服务（仅内部使用请传 false） generates_content: 是否能生成文本/图片/音频/视频等内容 edits_face_or_voice: 是否提供人脸、人声等
- `get_article`: 按条号取某部法规的条文**逐字原文**，并附内容指纹与官方原文链接。 与 get_requirement 的分工：get_requirement 按「问题」取整条合规要求（含结论与落地动作）； get_article 按「条号」取条文原文，用于逐字核对、引用与溯源。 Args: law: 法规名或集群标识。可写全称（《
- `get_requirement`: 按 slug 取一条合规要求的完整内容（正文 + 依据条文 + 落地动作 + 常见追问）。 Args: slug: 条目标识，先用 list_topics 或 search_compliance 取得 
- `list_topics`: 列出全部合规条目的标题清单。 Args: cluster: 可选，按集群过滤。可选值 genai-interim(生成式AI暂行办法) / ai-content-label(AI生成合成内容标识) / deep-synthesis(深度合成) / algo-recommendation(算法推荐与备案) / filin
- `regulation_info`: 获取收录法规清单（名称、发布/施行日期、条数、官方原文链接、核心要求）。
- `search_articles`: 在**某一部法规内部**按关键词检索条文，返回命中条号 + 条文摘录。 用途：已经知道是哪部法规，要定位「哪一条讲了这件事」。 Args: law: 法规名或集群标识（同 get_article 的 law 参数） keywords: 检索词，如「训练数据 合法来源」「标识 元数据」「备案 十日」 top_k: 返回条
- `search_compliance`: 按关键词检索中国 AI 合规条目，返回最相关的若干条（含结论与条文依据）。 Args: query: 检索词，如「AI 客服 备案」「AI 生成内容 标注」「训练数据 合法来源」「大数据杀熟」 top_k: 返回条数，默认 5 
- `self_check`: 按场景出合规自查清单：把命中条目的「落地动作」汇总成可勾选待办，并列出条文依据。 Args: scope: 场景或关键词，如「AI 客服」「营销文案 标注」「小程序 上架」「全量」； 留空则返回全量自查清单 

Measured by Glimind (https://glimind.com): MCP handshake + tool list only, no tool is ever called. CC BY 4.0.