# yaoxiaolinglong/emotion-mcp

Source: https://glimind.com/server/glama%2Fyaoxiaolinglong%2Femotion-mcp
Registry id: `glama/yaoxiaolinglong/emotion-mcp`
Status: unknown

## Tools (9)

- `emotion_analyze`: 【一键模式】分析用户消息 + 更新情绪。如果配置了 EMOTION_LLM_API_KEY 则由后台 LLM 分析，否则由调用方（Agent）分析。推荐使用 emotion_get_analysis_prompt + emotion_apply_deltas 两步模式以获得更好的控制
- `emotion_apply_deltas`: 提交情绪增量 JSON 以更新数值。配合 emotion_get_analysis_prompt 使用：分析完成后将 JSON 结果提交于此
- `emotion_get_analysis_prompt`: 获取情绪分析任务 — 返回当前数值 + 分析指南 + 消息和对话历史。调用后你会得到一个分析任务，请根据指南判断情绪变化并输出 JSON，然后调用 emotion_apply_deltas 提交结果。这样就由你（主 LLM）来做潜意识分析，无需额外配置 API Key
- `emotion_get_emotion_prompt`: 生成可注入 system prompt 的情绪数值文本，让 AI 根据当前情绪数值演绎角色
- `emotion_get_panel`: 获取用户当前情绪数值面板，返回所有情绪维度的当前值和基线值
- `emotion_get_status`: 获取用户完整情绪档案：好感度、力比多/攻击性、情感标签、对话轮次、完整参考表
- `emotion_reset`: 重置指定用户的情绪数值为初始值
- `emotion_reset_all`: 重置所有用户的情绪数值为初始值
- `emotion_set`: 手动设置指定用户的情绪数值

Measured by Glimind (https://glimind.com): MCP handshake + tool list only, no tool is ever called. CC BY 4.0.